Das KI-Managementsystem, das Sie einem Prüfer vorlegen können
KI-Systeme, Richtlinie, Risiken und Nachweise in einem Datensatz. Sehen Sie, was Aufmerksamkeit braucht und wer für die nächste Entscheidung verantwortlich ist.
Prüfung · KI-VerordnungLäuft in Ihrem Browser · nichts wird gesendet
Artikel 5 · verbotene Praktiken9 geprüft · kein Treffer
Anhang III · Hochrisikobereiche8 geprüft · Annex III(4)
Artikel 50 · Transparenzpflichtennicht erreicht
Hohes RisikoVorläufig — 2 Fragen für eine Person
Treffer Annex III(4) · Employment, workers management and access to self-employment, bei „job applicant“
20 infrage kommende Pflichten für einen Betreiber
Von Regeln entschieden – kein Modell, kein Konto, nichts verlässt Ihren Browser.In Ihr Register aufnehmen
Rahmenwerke51EU AI ActPflichten, je System durch Regeln abgegrenzt38ISO/IEC 42001Anhang-A-Maßnahmen, in einer Erklärung zur AnwendbarkeitNIST AI RMFDer Bereitschaftsbewertung zugeordnetQuellen & Aktualisierungen
So funktioniert es
Ein KI-System, von unbekannt bis nachgewiesen.
Vier Schritte in einem fiktiven Arbeitsbereich. Jede Zählung, jeder Treffer und jeder Fingerabdruck wird von denselben Regeln berechnet, die das Produkt ausführt.
01Finden
Beginnen Sie mit der KI, von der Sie nichts wussten.
Laden Sie einen SSO- oder Spesenexport hoch. Jeder App- oder Händlername wird mit einem versionierten Katalog von KI-Tools abgeglichen, und nichts wird gespeichert, bevor Sie bestätigen.
Shadow AI scanFiktives Beispiel · Acme Europe
CSV
expenses-2026-08.csv6 merchant lines
Catalogue v1.0.0
3 of 6 merchants match the AI catalogue
Tool
Found as
Risk
Trains on data
Otter.aiMeeting transcription
OTTER.AI BUSINESS ANNUAL
High
Default on
Fireflies.aiMeeting transcription
FIREFLIES.AI PRO
High
Configurable
GrammarlyWriting assistant
GRAMMARLY BUSINESS
Medium
Configurable
No catalogue match for 3 lines: NORTHSTAR LTD SCREENER SEATS, ADOBE CREATIVE CLOUD, SLACK TECHNOLOGIES. Bespoke tools are registered by hand.
Preview — nothing is saved until you confirm
02Einstufen
Regeln bestimmen die Risikostufe. Ein Mensch bestätigt sie.
9 verbotene Praktiken und 8 Hochrisikobereiche werden der Reihe nach geprüft, ohne Modell. Was die Beschreibung nicht beantworten kann, geht an eine benannte prüfende Person.
AI Act classification · Northstar Applicant ScreenerFiktives Beispiel · Acme Europe
PurposeRank job applicants for recruitment shortlisting.
Article 5 · prohibited practices9 / 9 · no match
Annex III · high-risk areasAnnex III(4) · matched on “recruitment”
Article 50 · transparencyNot reached — a high-risk match decides the tier first
High riskConfirmedRules · no model request
20 candidate obligations
High risk by presumption, not by finding. The description can’t answer the 2 questions that decide it, so a person does.
Determination recorded · Nadia Ferreira · 9 Sep 2026, 11:20
03Belegen
Jede Pflicht, auf eine Klausel zurückgeführt.
Laden Sie ein Verfahren hoch, und die zitierte Klausel wird den Pflichten zugeordnet, die sie belegt. Dateien aus der Bibliothek werden verknüpft, nicht kopiert. Was bereits gilt, steht oben.
Evidence · Northstar Applicant ScreenerFiktives Beispiel · Acme Europe
§3.2 Review of rankingsA human recruiter reviews every ranked applicant and records the reason for accepting or overriding the recommendation.
Art. 26 · Deployer duties
Art. 26(5) · Monitoring
Art. 26(5) · Serious incidents
acceptable-use-policy.pdf§2 · linked from the library, not copiedSupports 10
vendor-agreement.pdf§9 · linked from the library, not copiedSupports 1
applicant-ai-notice.htmllinked from the library, not copiedSupports 1
15 / 20 candidate obligations with supporting evidence
A supporting citation is not proof of compliance.
04Versiegeln
Übergeben Sie einen Nachweis, den jeder prüfen kann.
Finalisieren Sie den Bericht unter dem Namen einer prüfenden Person. Sein Fingerabdruck wird aus jeder Zahl berechnet – ändern Sie eine, und er stimmt nicht mehr.
Northstar Applicant ScreenerFiktives Beispiel · Acme Europe
Risk tier
High risk · Annex III(4)rule fired on “recruitment”, in the purpose
Rule
Candidate obligations
20each with the article it comes from
Rule
Applies from
2 Dec 2027Annex III duties
Rule
Rationale
Drafted around the tiercites only Annex III(4), the rule that fired
Model
Clause excerpt
§3.2 “A human recruiter reviews every ranked applicant and records the reason for accepting or overriding the recommendation.”kept because it is in oversight-procedure.pdf word for word
Model
Open questions
2 answeredthe Article 6(3) assessment among them
Person
Determination
High risk, confirmedNadia Ferreira · 9 Sep 2026, 11:20
Person
Report sign-off
FinalisedNadia Ferreira · 9 Sep 2026
Person
Einen Nachweis verifizieren
Ein versiegelter Export und die Wiederholung durch einen Prüfer. Die Prüfung läuft auf dem Rechner des Prüfers, wo E-ARI nicht ist.
Illustration: a sealed export as E-ARI issues it, and the independent verifier replaying it offline, using the worked example from the published scoring spec. It is not a live result and contains no information about your own assessment.
02ConformanceThe published corpus, through its own implementationpasses
03RecomputeThe scoring pipeline, on the sealed answers43.71 · follower
04CompareWith the composite and band the platform sealedequal
05ReportA signed ReplayReport, for the filewritten
REPLAYED-IDENTICALexit 0
Had the platform’s score not followed from its sealed answers, the same run ends in REPLAY MISMATCH, exit 4: the alarm.
Die Verifizierung belegt, dass ein Datensatz unverändert und reproduzierbar ist – nicht, dass er konform oder richtig ist.
Illustratives Protokoll aus dem veröffentlichten Bewertungsbeispiel. Führen Sie selbst eine Prüfung mit dem Verifizierer aus.
Die Verifizierungskette im Detail
Kanonische Manifeste, SHA-256-Hashes und Ed25519-Signaturen binden das Paket. Ein öffentliches, nur ergänzbares Transparenzprotokoll liefert Inklusions- und Konsistenznachweise. Die unabhängige CLI implementiert die veröffentlichte Spezifikation und läuft offline.
Von der Quelldatei zum prüfbaren Datensatz. Binden Sie eine unterstützte Quelle an, nutzen Sie die API oder laden Sie ein Dokument hoch. Es gelten dieselben Integritätsprüfungen.
Illustrativer Datensatz
human-oversight-policy.pdfReview ausstehend
01
Ihre Systeme
Ihre Nachweisquellen
Verfügbar9
Ingestion-API
GitHub
Jira
Microsoft 365OneDrive-Dateien
Confluence
Google DrivePersönliche Dateien
Notion
Slack
Ablageordner
02
E-ARI
Gemeinsame Ingestion
Integrität geprüft
Serverseitig neu berechneter SHA-256
Duplikate vermieden
Inhaltsbasierte Deduplizierung
Verifizierbare Exporte
In das öffentliche Transparenzlog sealbar
03
Ihre prüfende Person
Menschliche Aufsicht
Was die Richtlinie sagt
Ein Recruiter prüft jeden Kandidaten auf der Auswahlliste.
Noch erforderlichTest der menschlichen Aufsicht
Was ein gesteuerter Datensatz ermöglicht
Nachweise mit Pflichten verknüpfen
Verfolgen Sie eine Anforderung bis zur belegenden Klausel und Quelle.
Die Prüfung erleichtern
Bündeln Sie Belege für die Person, die die Entscheidung trifft.
Eine prüfbare Akte bewahren
Nehmen Sie Nachweise in versiegelte Exporte auf, die andere unabhängig prüfen können.
Die Richtlinie liegt vor. Der Test der menschlichen Aufsicht fehlt.Den Test einholen und die Lücke prüfen.
Nadia Ferreira · Leitung Compliance
Wo Nachweise fehlen werden
Der Erfassungsverlauf eines fiktiven Arbeitsbereichs, bis zur Frist hochgerechnet: welche Pflichten ohne Nachweis bleiben werden und wann die Erfassung beginnen muss.
Countdown · fictional workspaceAs of 9 Sept 2026
At the observed pace of 2.0 files a month
5of 10candidate duties projected to lack evidence by 2 Dec 2027
Scenario range 5–9 · conditional projection
Calendar from 9 Sept 2026 to the deadline, 2 Dec 2027, with the latest date to start collecting evidence for each duty projected to miss it.
TodayJan 27Apr 27Jul 272 Dec 2027
Art. 74 · Cooperation with market surveillance authoritiesStart by 15 Oct 2027
Art. 27 · Fundamental rights impact assessment (FRIA) for deployersStart by 26 Oct 2027
Art. 25 · Responsibilities along the value chainStart by 5 Nov 2027
Art. 26(5) · Reporting serious incidents by deployersStart by 18 Nov 2027
Art. 26(5) · Monitoring high-risk AI systems operated by deployersStart by 20 Nov 2027
Time before collection must startLatest responsible startCollection window: 5–40 days of work, plus a buffer
All 10 duties:5 projected gaps4 on pace1 date not settled
Files a month
2.0
Months of history
7.2
Days to the deadline
449
Inspect the scenario inputs
Fixed fictional scenario as of 2026-09-09; deadline 2027-12-02, read from the platform timeline. Tier-and-role candidates, not a confirmed determination of applicability. Policy uploads only; no existing evidence links or measured obligation-clearance history, so capacity comes from the raw upload rate. A start-by date is the latest responsible start — the duty's collection effort before the deadline, less a published buffer — not a recommendation to wait. The projection is conditional on the observed pace: not a probability or a compliance verdict, and no customer forecast or measured accuracy is implied.
AI_ACT_ART_26_5_INCIDENT · Reporting serious incidents by deployers
AI_ACT_ART_27 · Fundamental rights impact assessment (FRIA) for deployers
AI_ACT_ART_25 · Responsibilities along the value chain
AI_ACT_ART_26_5_MONITOR · Monitoring high-risk AI systems operated by deployers
AI_ACT_ART_74 · Cooperation with market surveillance authorities
AI_ACT_ART_5_CSAM · Prohibited: AI producing child sexual abuse material (from 2 Dec 2026). A deployer is caught only where they use the system for that purpose — Art.5(1a)(b)
AI_ACT_ART_5_NCII · Prohibited: AI generating or manipulating non-consensual intimate imagery of identifiable people (from 2 Dec 2026). A deployer is caught only where they use the system for that purpose — Art.5(1a)(b)
AI_ACT_ART_26 · Obligations of deployers of high-risk AI systems
AI_ACT_ART_4A_2 · Special-category data processed for bias detection outside the high-risk provider case — deployers of high-risk systems, and providers and deployers of other AI systems and models
AI_ACT_ART_49_3 · EU database registration of use — deployers that are public authorities, EU institutions or bodies, or act on their behalf (Art.49(3)). Timing unsettled: Art.49 was not among the provisions the Omnibus deferred, yet the Commission states the Annex III rules apply from 2 Dec 2027 and the database is not yet reachable
Same projection engine and critical path as the portal's Countdown
Technische Beispiele auf Englisch · fiktive Daten, Produktberechnungen.
Fortschritt messen, der Pflichten belegt.
Verfolgen Sie die Erfassung und bei vorhandenem Verlauf die Nettorate belegter Pflichten. Mehr Uploads bedeuten nicht automatisch mehr Abdeckung.
Erkennen, wann eine Prognose verfrüht ist.
Bei unzureichendem Verlauf liefert E-ARI Erfassungsprioritäten. Szenariobandbreiten zeigen die Unsicherheit des beobachteten Tempos.
Umfang und Einrichtungsvoraussetzungen der Konnektoren sind im Katalog dokumentiert. Die Erfassung protokolliert konfigurierten Datenverkehr ohne Laufzeitrichtlinien durchzusetzen. API-Schreibzugriff erfordert Enterprise.
Was Sie vor dem Kauf prüfen sollten
Unsere Sicherheitsmaßnahmen, die Datenverarbeitung, die Methodik und die Tarife sind veröffentlicht, damit der Einkauf vor dem ersten Gespräch beginnen kann.
Zertifizierungsstatus, Hosting-Standorte und Unterauftragsverarbeiter sind vollständig auf der Sicherheitsseite dargelegt.
Häufige Fragen
Unterstützt E-ARI ISO/IEC 42001?
Als Nachweis, nicht als Zertifikat. Die Erklärung zur Anwendbarkeit führt jede Maßnahme aus Anhang A: Sie halten fest, ob sie gilt, wie weit sie umgesetzt ist und warum ein Ausschluss begründet ist, und E-ARI zeigt die Unterlagen, die sie betreffen, etwa die veröffentlichte KI-Richtlinie, Governance-Gremien, Folgenabschätzungen, Risiken, Schulungen und Lieferantenprüfungen. Die Zuordnung von Unterlagen zu Maßnahmen ist E-ARIs eigene, ein Ausgangspunkt für die Fragen eines Prüfers. Die Zertifizierung entscheidet ein Prüfer.
Bedeutet eine belegte Pflicht, dass wir konform sind?
Nein. Die Nachweisabdeckung zeigt unterstützende Klauseln und Unterlagen; sie belegt nicht, dass alle gesetzlichen Anforderungen praktisch erfüllt sind. Eine Klassifikation kann eine dokumentierte menschliche Feststellung erfordern. Erstellte Dokumente müssen geprüft werden; die Organisation bleibt für ihre Entscheidungen verantwortlich.
Können unsere Prüfer die Ergebnisse unabhängig verifizieren?
Ja. Der öffentliche Verifikator prüft versiegelte Pakete; die unabhängige CLI kann dies offline tun. Audit Replay berechnet eine Bewertung aus ihren versiegelten Eingaben neu. Diese Prüfungen belegen Integrität und Reproduzierbarkeit, keine rechtliche Richtigkeit oder Zertifizierung.
Wie werden KI-Modelle eingesetzt?
Regeln bestimmen Bereitschaftsscores, Risikostufen und die Stufen im Risikoregister. Modelle unterstützen Erläuterungen, Klausel-Extraktion und Dokumententwürfe und entscheiden nie über eine Stufe oder eine Freigabe. Verarbeitungsorte, Anbieter und aktuelle Schutzmaßnahmen sind auf den Seiten zu Sicherheit und Datenverarbeitung beschrieben.
Wie hängen Verträge und Governance-Entscheidungen zusammen?
AI Spend führt Vertragskosten, gemeldete Nutzung sowie Verlängerungs- und Kündigungsfristen zur Prüfung zusammen. Quellenbezogene Aufgaben sammeln Nachweise und halten menschliche Entscheidungen fest. Wesentliche Änderungen überwachter Fakten oder fällige Prüftermine können eine erneute Prüfung auslösen; Berichte bewahren eine Momentaufnahme. E-ARI kündigt keine Verträge autonom und zertifiziert keine Konformität.
Wie sollten wir E-ARI für unsere Organisation bewerten?
Prüfen Sie die interaktiven Beispiele und die veröffentlichte Methodik. Besprechen Sie anschließend Ihre Systeme, Nachweisquellen und Beschaffungsanforderungen mit uns. Selbstbedienungsbewertungen und veröffentlichte Tarife stehen bereit. Der Reifegrad der Konnektoren und Sicherheitsgrenzen werden vor einer Bindung offengelegt.
Beginnen Sie mit einem System
Kostenlos: KI-Systeme registrieren, geltende Pflichten sehen und eine Bereitschaftsbewertung durchführen. Pro ergänzt Nachweise, FRIA, technische Dokumentation und Aufzeichnungen, die jeder prüfen kann.