Les personnes derrière la méthodologie
E-ARI repose sur une conviction : les organisations méritent une façon rigoureuse et transparente de mesurer leur préparation à l’IA — pas des conjectures. Le projet est à ses débuts, porté par son fondateur, et construit au grand jour.
Il a consacré sa carrière de recherche à étudier comment les institutions adoptent réellement la technologie — et a vu des organisations investir massivement dans l’IA sans moyen rigoureux de mesurer si elles y étaient préparées. E-ARI est cette recherche devenue logiciel : un score déterministe et auditable que vous pouvez défendre devant un conseil d’administration ou un régulateur.
Accès direct
Vous écrivez à la personne qui a construit le moteur de scoring, pas à un chargé de compte qui lit un script.
Pas de comité
Une question de méthodologie est réglée en jours — la personne qui peut changer la réponse est celle qui l’a lue.
Un nom engagé
Un auteur responsable de chaque affirmation de ce site. C’est plus rare qu’un effectif.
“Si vous ne pouvez pas mesurer votre préparation à l’IA avec la même rigueur que votre risque financier, vous n’êtes pas prêt — vous espérez. E-ARI existe pour remplacer l’espoir par la preuve.”
Vous n’avez pas à nous croire sur parole
E-ARI is early and deliberately small — founder-led, with a short list of people helping. That means you get direct access rather than an account manager, and it means the platform has to earn trust the hard way: by being checkable.
La méthode est publiée
Huit piliers, quarante questions, pondérations fixes, six règles d’interdépendance. Versionnée et documentée — pas une boîte noire propriétaire qu’on vous demande de croire.
Le scoring est déterministe
Aucune part d’aléatoire dans la chaîne. Les mêmes réponses produisent le même score n’importe quel jour, sur n’importe quel compte. Vous pouvez le rejouer et vérifier.
Le texte généré est étiqueté
Quand un récit vient d’un modèle de langage, il le dit ; quand un chiffre est calculé, il le dit aussi. Les deux ne sont jamais mélangés.
Les limites sont énoncées
Une mesure de préparation n’est pas un avis juridique, et les benchmarks modélisés ne sont pas observés. Les deux sont écrits sur le rapport plutôt que laissés à déduire.
Ce qui nous anime
Les principes qui façonnent chaque fonctionnalité, chaque score et chaque analyse de cette plateforme.
La preuve plutôt que l’intuition
Chaque score est calculé. Chaque analyse est fondée. Pas d’à-peu-près, pas de métriques de vanité, pas de résultats gonflés.
Transparence par défaut
Notre méthodologie de scoring est entièrement documentée, versionnée et auditable. Si une IA génère un récit, elle l’indique clairement.
Niveau entreprise & secteur public
Conçu pour les organisations où se tromper sur la préparation à l’IA a de vraies conséquences.
La transformation centrée humain
La préparation technologique ne vaut rien sans le talent, la culture et les processus. Les dimensions humaines ne sont jamais un après-coup.
Actionnable plutôt qu’abstrait
Des évaluations qui produisent des scores sans prochaines étapes sont un divertissement. Chaque résultat inclut des recommandations hiérarchisées et actionnables.
L’IA sert, elle ne remplace pas
Nous utilisons l’IA pour renforcer le jugement humain — jamais pour le remplacer. Les scores restent déterministes ; l’IA aide à raconter.